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某环京核心电网运营企业AI智能体开发案例

2026-11-05 阅读:1776
分类:客户案例
某环京核心电网运营企业是环京区域重要电网运营主体,承担区域主干输电通道运维、新能源并网消纳、首都电力安全保障等关键职责,在跨区域电力输送、新型电力系统建...

某环京核心电网运营企业AI智能体开发案例

客户 :某环京核心电网运营企业

行业 :能源电力行业

产品/解决方案 :特巡任务智能助手智能体


 

项目背景

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某环京核心电网运营企业是环京区域重要电网运营主体,承担区域主干输电通道运维、新能源并网消纳、首都电力安全保障等关键职责,在跨区域电力输送、新型电力系统建设当中具备重要战略地位,持续推进输变电设备运维数字化、风险预警智能化建设。企业管辖范围广、输电线路通道环境复杂,特巡工作需要结合气象条件、负荷运行状态、设备历史缺陷多维度综合研判,相关信息分散在气象监测、负荷监控、PMS设备管理等多个独立系统中。

随着电网安全管控标准持续升级,极端天气、重载运行等场景下的专项巡视任务频次不断增加,传统模式依靠运维人员主动跨系统查询、人工判断风险、手动编制特巡计划,信息收集耗时久,容易出现风险漏判、特巡任务下发不及时等问题。

为实现特巡风险自动识别、任务智能生成,企业引入数商云作为AI智能体部署服务商,落地特巡任务智能助手智能体。方案支持前端用户按需查询,同时配置每日两次后端自动轮询机制,自动抓取异常天气、负荷重过载、设备历史缺陷信息,匹配生成对应特巡任务,支持人员定向查询异常信息,也可对接PMS系统自动推送风险清单与巡视任务。

 

项目需求

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在输变电设备专项巡视的运维管理工作中,原有特巡管理模式存在较多短板,影响风险识别的及时性与任务管理规范性,数商云在项目前期调研阶段梳理出以下核心挑战:

1.多维度风险信息分散孤立。气象、负荷、设备缺陷数据分属不同业务平台,运维人员需要逐个系统登录查询,信息汇总工作量大。

2.风险识别依赖人工主动查询。缺少常态化自动巡检机制,仅依靠运维人员定时自查,容易错过突发异常,风险发现存在滞后性。

3.特巡任务匹配难度较高。需要结合天气、重载、历史缺陷综合判定巡视要求,人工判断容易出现标准不统一、特巡范围设置不合理的情况。

4.系统间缺少自动推送链路。PMS设备管理系统无法自动接收风险与特巡信息,异常信息和任务清单需要人工二次录入、同步下发。

5.个性化查询支撑不足。运维人员想要单独查询某一类异常对应的巡视要求时,需要翻阅大量历史规范、台账资料,检索效率偏低。

 

项目实施价值

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数商云交付的特巡任务智能助手智能体落地后,打通风险感知、智能研判、任务生成、系统推送全链路,为电网专项巡视管理带来多重业务价值:

1.构建“主动查询+自动轮询”双模式机制。支持运维人员前端按需问询,同时每日定时自动轮询抓取气象、负荷、设备缺陷数据,变被动排查为主动监测。

2.智能匹配风险并生成特巡任务。依托多源信息综合研判,针对异常天气、负荷重过载、历史缺陷等风险自动输出配套特巡安排,统一特巡判定标准。

3.支持灵活的定向信息检索。运维人员可单独查询某一类异常详情以及对应的巡视要求,快速获取作业依据,提升一线人员信息查询效率。

4.打通与PMS系统的数据联动通道。后端自动推送全部异常信息以及配套特巡任务,减少人工录入、跨系统传递的重复工作。

5.提升电网风险前置管控能力。更早识别设备运行隐患,合理安排专项巡视,降低极端工况下设备故障概率,助力电网运维从被动处置向风险预控转型,筑牢输电通道安全防线。

 

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